數(shù)控機床是實現(xiàn)裝備制造業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵設(shè)備，是裝備制造業(yè)發(fā)展的重中之重。目前，由于國產(chǎn)數(shù)控機床的性與 水平存在較大差距，導(dǎo)致中 數(shù)控機床及其數(shù)控系統(tǒng)和關(guān)鍵功能部件主要依賴。性水平已成為嚴重制約國產(chǎn)中 數(shù)控機床發(fā)展的關(guān)鍵因素，提高國產(chǎn)數(shù)控機床的性迫在眉睫。
對于數(shù)控機床這類可產(chǎn)品來說，不但要求產(chǎn)品少發(fā)生故障，還要在發(fā)生故障后能夠，所以需開展既包含性也包含維修性的廣義性研究。開展性工作的經(jīng)驗表明：要提高產(chǎn)品的性，關(guān)鍵在于做好產(chǎn)品的性設(shè)計工作。其中，性分配和預(yù)計作為性設(shè)計中的指導(dǎo)性和基礎(chǔ)性工作，需要在設(shè)計的各個階段大量運用，從而推動各項性設(shè)計工作開展，以設(shè)計并生產(chǎn)出滿足規(guī)定性指標(biāo)要求的產(chǎn)品。目前，國內(nèi)的機床企業(yè)雖然開展了一些具體的性設(shè)計工作，但由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的缺失和方法的不完善，多數(shù)企業(yè)并沒有開展的性分配和預(yù)計工作，從而導(dǎo)致機床各組成部分的性要求不明確。分散的性工作花費了大量的人力和物力，但是效果卻并不顯著。針對上述情況，本文結(jié)合 科技重大專項課題“高速/數(shù)控機床性設(shè)計與性能試驗技術(shù)”的任務(wù)需求，通過對數(shù)控機床設(shè)計階段應(yīng)開展的廣義性(性和維修性)工作進行分析，研究制定了數(shù)控機床設(shè)計階段的性和維修性工作流程，將性建模、故障分析、定量指標(biāo)的制定、性及維修性的分配與預(yù)計等工作聯(lián)系起來，并研究了數(shù)控機床性及維修性的分配和預(yù)計技術(shù)。論文的研究工作主要包括以下幾個方面：
(1)根據(jù)數(shù)控機床設(shè)計過程各個階段的任務(wù)分析，制定了相應(yīng)的性和維修性設(shè)計工作流程，歸納了制定數(shù)控機床性和維修性指標(biāo)時需要考慮的因素。結(jié)合性工作的特點對數(shù)控機床進行了層次劃分，明確了各個子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成，為開展故障分析、性分配和預(yù)計等工作打下了基礎(chǔ)。
(2)分析了性數(shù)據(jù)的來源，制定了數(shù)控機床現(xiàn)場數(shù)據(jù)的收集方法，結(jié)合該方法對現(xiàn)有同類機床進行了現(xiàn)場性試驗，采集了大量的故障和維修數(shù)據(jù)。基于采集到的故障數(shù)據(jù)建立了故障間隔時間的分布模型，并通過圖形法和解析法兩種方法進行了模型檢驗，得出該批產(chǎn)品故障間隔時間服從尺度參數(shù)α=563.21，形狀參數(shù)β=1.057的兩參數(shù)威布爾分布。通過對產(chǎn)品進行FMECA分析，求出了各個子系統(tǒng)的危害度。
其中進給系統(tǒng)是危害度 大的子系統(tǒng)，其次依次為自動換刀系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)和主軸系統(tǒng)。在新產(chǎn)品時應(yīng)分析如何降低這些子系統(tǒng)的故障率。
(3)結(jié)合數(shù)控機床的層次劃分情況建立了整機的性框圖及其數(shù)學(xué)模型。為了解決數(shù)控機床性分配過程中存在多種影響因素，且有些因素難以定量分析的問題，研究了一種將區(qū)間分析、模糊綜合評判和層次分析法相結(jié)合的數(shù)控機床性分配方法。綜合考慮了故障頻繁性、故障危害性、維修性、復(fù)雜性、技術(shù)水平、費效比等多種影響因素，根據(jù)影響程度的大小給每個因素賦予相應(yīng)的權(quán)重；綜合利用現(xiàn)場試驗信息和專家經(jīng)驗，使用模糊區(qū)間數(shù)代替實數(shù)表達不確定信息，建立了數(shù)控機床性分配模型。使用該方法對研制對象進行了性分配。結(jié)果表明該方法是可行的，能解決目前數(shù)控機床性分配中存在的主要問題。
(4)針對傳統(tǒng)相似比較法用于數(shù)控機床性預(yù)計時，預(yù)計對象和相似產(chǎn)品之間性水平的差異程度難以準確評定的問題，提出了一種引入?yún)^(qū)間層次分析的數(shù)控機床性預(yù)計方法。 先分析了整機和子系統(tǒng)的性關(guān)系，建立了整機的性預(yù)計模型。在子系統(tǒng)性預(yù)計過程中，充分利用了相似產(chǎn)品的性數(shù)據(jù)。建立了性修正因子評估模型，從設(shè)計、生產(chǎn)、使用、管理、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等方面綜合分析了評價對象和相似產(chǎn)品之間的差異，并通過使用區(qū)間層次分析法求出了性修正因子，實現(xiàn)了確定性信息和模糊信息的互補。結(jié)合四臺相似產(chǎn)品進行了主軸部件的性預(yù)計，驗證了該方法的可行性。
(5)針對傳統(tǒng)的按故障率和設(shè)計特性的維修性分配法對所有維修性設(shè)計特性等同考慮，且這些設(shè)計特性難以定量分析的問題，本文對這一方法進行了改進。在傳統(tǒng)方法只考慮故障檢測方式、可達性、可 換性、可調(diào)整性四種定性因素的基礎(chǔ)上，增加了復(fù)雜程度和危害程度兩種定量因素。綜合考慮上述因素，建立了維修性加權(quán)因子綜合評判模型；按各個因素對維修性影響程度的大小，采用區(qū)間層次分析法為各個因素賦予了權(quán)重，使用模糊綜合評判的方法求出了各個子系統(tǒng)的加權(quán)因子；結(jié)合各子系統(tǒng)的性分配值和維修性加權(quán)因子計算出了各個子系統(tǒng)應(yīng)分配的維修性指標(biāo)。使用該方法對研制對象進行了維修性分配，解決了傳統(tǒng)方法存在不確定性的難題。
(6)針對現(xiàn)階段數(shù)控機床各子系統(tǒng)的維修數(shù)據(jù)完整程度存在較大差異的情況，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)完整程度的數(shù)控機床維修性預(yù)計方法。和傳統(tǒng)方法 大的區(qū)別是：傳統(tǒng)方法針對零部件進行分析，該方法針對具體的故障模式進行分析，相比較來說數(shù)據(jù) 充分， 性 高。針對維修數(shù)據(jù)完整程度不同的子系統(tǒng)，分別采用功能層次預(yù)計法和單元對比預(yù)計法來進行維修性預(yù)計。 后結(jié)合實例進行了數(shù)控機床的維修性預(yù)計。該方法為數(shù)控機床開展維修性預(yù)計提供了一種新思路，克服了現(xiàn)階段維修性數(shù)據(jù)嚴重缺乏，單純使用一種方法預(yù)計精度較差的問題。
